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2026年6月30日：Anthropic在同一天把Claude的产品线往前推了一大步，一边发布Claude Sonnet 5，一边推出面向科研场景的Claude Science。Sonnet 5的重点不是单纯把回答写得更漂亮，而是把Sonnet系列的“代理能力”补上来，它可以制定计划、调用浏览器和终端等工具，并在多步骤任务里保持更长时间的执行状态。Anthropic明确把它定位为更接近Opus 4.8、但价格更低的Sonnet模型，发布时还给出了每百万输入2美元、每百万输出10美元的限时价格。Claude Science则把Claude从聊天窗口进一步带到科研工作台里，支持文献分析、代码执行、图表生成、计算过程追踪和结果复现，目标用户很明确，就是生命科学、基因组学、蛋白结构、化学信息学等研究场景里的科研人员。这个节点说明Claude已经不只是和ChatGPT拼聊天体验，而是在代码、科研、企业工作流这些更高价值场景里继续加码。

2026年6月26日：OpenAI预览GPT-5.6系列，其中旗舰模型叫GPT-5.6 Sol，另外还有Terra和Luna两个定位不同的版本。和之前直接发布给大众用户不同，这次GPT-5.6先进入有限预览，开放给少量受信任合作方和组织，重点原因是模型在代码、生物、网络安全等高风险能力上又往前走了一步。OpenAI提到GPT-5.6 Sol是当时最强模型，并引入了新的max推理档位和ultra模式，后者不只是让一个模型多想一会儿，而是通过子代理协同来处理更复杂的任务。价格上，Sol为每百万输入5美元、输出30美元，Terra和Luna则分别对应更平衡和更低成本的使用需求。这个事件值得单独列出来，因为它代表OpenAI开始把“更强模型”和“分级安全发布”绑得更紧，不再只是比谁先把模型放出来，而是开始考虑不同能力层级该怎么开放。

2026年6月24日：Google给Gemini 3.5 Flash加入了内置的computer use能力，也就是让模型可以作为代理去理解界面、调用工具，并在不同平台上执行任务。这个更新表面上只是Gemini API的一个能力增强，但它实际代表Google把“模型会回答问题”推进到“模型能操作环境”的阶段。此前Gemini 3.5 Flash已经被Google用在AI Mode、开发者平台和代理类产品里，这次把电脑操作能力做成内置工具，意味着开发者不用再从零搭一套复杂的屏幕理解、按钮识别、网页交互和状态管理流程。对普通用户来说，它暂时未必马上变成一个独立爆款功能；但对开发者和企业来说，这类能力会直接影响客服自动化、后台运营、软件测试、网页任务处理和内部工具流转。这个节点也说明Google在追赶ChatGPT Agent、Claude Computer Use和Grok代理能力时，选择的是把Gemini深度接入自家搜索、云和开发者生态。

2026年5月19日：Google在I/O 2026上正式把Gemini 3.5推到台前，并把“agentic Gemini era”作为主线。Gemini 3.5 Flash被放进Google Search的AI Mode，成为全球默认模型之一，Google还提到AI Mode月活已经超过10亿，并且查询量连续按季度大幅增长。这个节点之所以重要，不只是因为Google发布了一个新模型，而是因为Gemini不再只待在Gemini App或开发者后台里，而是直接进入搜索、购物、Android、Google Home、Antigravity等大量入口。Google的打法很清楚：它不一定要求用户主动打开一个新聊天机器人，而是把Gemini放进用户原本就会用的产品里。对ChatGPT来说，这意味着竞争不再只是模型能力的竞争，而是入口、场景、分发和生态的竞争。Google手里有搜索、安卓、浏览器、邮箱、云服务和硬件，这让Gemini的扩散路径和OpenAI、Anthropic、xAI都不一样。

2026年4月23日：OpenAI发布GPT-5.5，并把它称为当时最聪明、最容易使用的模型之一。GPT-5.5继续沿着GPT-5系列的方向往前走，重点放在更强的推理、更好的直觉式交互、更稳定的编码能力和更高水平的任务执行上。API价格也随之提高，普通GPT-5.5为每百万输入5美元、输出30美元，GPT-5.5 Pro则达到每百万输入30美元、输出180美元。这个价格差距很值得注意，因为它说明OpenAI已经把模型能力分层做得更细，不再只有“普通用户模型”和“开发者模型”的区别，而是用不同价格对应不同强度、不同可靠性和不同任务难度。对用户来说，GPT-5.5的价值不只是答案更好，而是它开始更像一个能持续处理复杂任务的系统；对行业来说，这也是高端模型进入高价、高门槛、高价值场景的又一个信号。

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